Novas previsões matemáticas modelo …

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Pesquisadores da USC desenvolveram hum modelo matemático parágrafo Prever como taxas de Sobrevivência fazer Cancro da mama metastático usando Técnicas normalmente reservados Pará Previsão do Tempo, Previsão Financeira e Navegar na Web.

"Isto É semelhante Ao de volta Nos dias em that information meteorológica dependesse APENAS UM barómetro e Experiência," Disse Jorge Nieva, um Professor Associado de Medicina Clínica na Escola Keck de Medicina da USC e co-autor de Um Novo Estudo. "Os Estudantes de medicina de São ensinados Padrões Muito Fundamentos de Progressão do Câncer. O Que um Modelagem Faz E Que Traz o tipo de Complexidade da moderna Previsão do Tempo Para tentar entendre Onde Tumores ir, Quando ir e Como they chegaram a ESSE local. Este tipo de Modelagem Matemática e de todo Coração diferente do Que a maioria dos Estudantes de medicina aprendem Hoje."

O Estudo, publicado on-line 21 de outubro na revista NPJ Câncer de mama. a Natureza Parceiro Journal, olhou parágrafo 25 Anos de Dados Sobre 446 patients com Cancro de Mama do Memorial Sloan Kettering Cancer Center. ELE E focado em hum subgrupo de Mulheres that were diagnosticadas com Doença localizada, mas Mais tarde Uma recaída com Doença metastática.

O modelo Mostra Que a metástase do Câncer NÃO E NEM Aleatório NEM imprevisível. A Sobrevivência Depende significativamente o local, do Primeiro metastático OU locais "Padrões Espaço-temporais." Em OUTRAS Palavras, Pesquisadores OS da descobriram USC hum Quadro Para explicar Como em Células tumorais circular atraves corrente sanguinea de hum Paciente Ao Longo do Tempo Para se estabelecer em varios Órgãos. O Caminho Que varia dependendo da Composição do tumor e Tratamento decisões.

"Não Há Nada Como este no Mundo do Câncer; Não Há este nada Realmente Como na Comunidade Progressão da Doença, embora como Tecnicas São BEM desenvolvidos EM página Outros Contextos," Disse Paul Newton, autor principais do Estudo mecânica e professor aeroespacial e engenharia na USC Viterbi Escola de Engenharia. "Nosso Objetivo de um Longo Prazo e A Construção de Simulações computacionais de Previsão abrangentes de Câncer metastático. Em jornal Última Análise, O Que NÓS Queremos Fazer E adequar sos modelos Pará patients indivíduos com como SUAS Características indivíduos."

O Quadro de Pesquisadores da USC construida Combina espalhados Pontos de Dados Médicos Já estao a Recolher um Fim de Produzir, um mapa compreensivel Global do Câncer. O Projeto do Sistema de e comparável à Informação Google recolhe parágrafo Prever OS Padrões de Navegação na Web e determinar PageRank.

"Se Alguém ESTÁ lendo Sobre o Cancro de Mama na Wikipedia, a Probabilidade de that ELA saltar vai parágrafo Uma Página de Câncer de pulmão OU Uma Página de Câncer ósseo E MUITO Maior do Que a Probabilidade de Seu Salto para o local da Costco," Disse Newton, that also professora de e do Centro de Câncer Norris Comprehensive na Keck School of Medicine da USC, Bem Como professora de matemática. "Essas probabilidades de saltar de Uma Página parágrafo Outra Não São Iguais todos. Onde você salta PARA O Próximo Depende Fortemente Onde Você está em atualmente. This Observação esta no cerne do Nosso modelo."

Chances de Sobrevivência

patients com Cancro de Mama morrem QUANDO OS Tumores colonizaram Uma Média de Quatro Sítios metastáticos, Segundo o Estudo. As Mulheres tiveram como chances Mais Pobres da Sobrevivência a Longo Prazo SE ELES tinham Mais de Dois LOCAIS metastáticos Iniciais; ELES SE Sairam Muito Melhor se como Células tumorais migratórias desembarcou Pela Primeira vez em hum orgão.

Approximatif 35 POR cento dos Doentes com Cancro da mama Desenvolvido pela Primeira vez metástases Para o osso, enquanto that Menos de 5 POR cento contraído SUA Primeira metástase no Cérebro, Disse Newton. A Sobrevivência do grupo óssea cinco ano E de Mais de 90 POR cento, enquanto o grupo Cérebro tinha Características de Sobrevivência de 20 POR cento ou Menos, ELE Disse.

Peter Kuhn, autor idosos realizam de Estudo, explicou AINDA.

"Se rápido Você tem cancer de mama com metástase PARA O osso é Sua Próxima metástase E o Fígado, Que São susceptíveis de Morrer de that," Disse Kuhn, Professor de Ciências Biológicas de Dean e professor de medicina, engenharia biomédica, e aeroespacial e Engenharia Mecânica na USC Dana e David Dornslife Faculdade de Letras, Artes e Ciências. "Se rápido Você tem cancer de mama com metástase PARA O osso ea Próxima metástase e No pulmão, E Improvável that rápido Você Morrer Disso. Em vez Disso, a Doença se espalhar AINDA Mais em Primeiro Lugar."

Expandindo a Equipe de Tratamento do Câncer

Resultados OS fazer Estudo levaram OS Pesquisadores A definir Melhor As Palavras "espalhadores" e "Esponjas" Para descrever metástase, Uma nomenclatura Que, eventualmente, poderia Equipes informar Médicas A Melhor forma de Entregar Planos de terapia personalizada.

"Um difusor site da UM e Que É provavelmente a fonte da nova Doença," Disse Kuhn. "Dai rápido Você Precisa Para Evitar espalhadores OU Eliminar a Doença se ELE Aparece em site da UM e espalhador. Em hum canteiro de esponja, Um Só poderia gerenciar OU estabilizar. Claro, Se Você Pudesse Eliminar Tudo Mais ISSO, rápido Você o faria. Mas se rápido Você tem multiplas metástases, PODE-SE tentar estabilizar uma esponja, mas Eliminar o espalhador."

Óssea, Parede torácica e linfonodos mamários ERAM LOCAIS de espalhamento nsa patients incluidos na Amostra. Pulmões, gânglios linfáticos distantes e Fígado ERAM LOCAIS de esponja.

O futuro do Tratamento do Câncer poderia Ser esquadrões constituídos Por Um biólogo, um matemático, um físico e hum programador de Computador para complementar como Equipes Médicas Atuais, Disse Newton.

"Ao Longo dos Próximos cinco a 10 anos, Não vai Ser Uma grande Mudança na forma Como as Escolas Médicas e oncologistas Pensar Sobre a Doença," ELE Disse. "Eu poderia fácilmente ver Uma Situação 10 anos de estrada, Onde hum Paciente Chega com Uma Doença particularmente Difícil. OS oncologistas encarregados vai montar Uma Equipe de Pesquisadores parágrafo desenvolver hum modelo Pará Prever a Progressão da Doença e determinar As Melhores opções de Tratamento that they teriam ENTÃO implementar."

Fonte: University of Southern California

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